RAG (Retrieval Augmented Generation)
RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Das KI-Modell sucht vor jeder Antwort passende Stellen in einer eigenen Wissensquelle, etwa in Ihren Handbüchern. Erst dann formuliert es die Antwort. So stützt sich die KI auf Ihre Dokumente statt nur auf ihr allgemeines Training. Das macht Antworten genauer und verringert erfundene Aussagen.
Ein Kunde fragt im Chat, welches Ersatzteil zu seiner Maschine passt. Ohne RAG rät die KI aus allgemeinem Wissen. Mit RAG schlägt sie zuerst in Ihrer Teileliste nach und antwortet auf dieser Grundlage. RAG eignet sich immer dann, wenn ein Assistent verlässlich auf firmeneigenes Wissen zugreifen soll.
Wo KI im Betrieb sinnvoll hilft, beschreibt der Beitrag „KI im Mittelstand“.
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